采用自主研发CACFD 软件平台求解欧拉方程，计算获得球头外形的压力分布作为神经网络样本训练的输入，应用BP 神经网络开展高超声速球头外形嵌入式大气数据系统（FADS）算法研究。对应的来流状态，如静压、马赫数、攻角和侧滑角作为样本的目标训练神经网络，建立基于CFD 方法的FADS 求解算法并进行测试研究。研究表明基于CFD 方法的FADS 算法具有较好的鲁棒性和求解精度，实时性强，是一种非常有效的求解算法。一定样本数范围内，FADS 的求解精度随着样本数增加而提高。相对而言，攻角、侧滑角的预测平均相对误差