氢开始提到作为替代燃料来取代化石燃料在未来交通应用程序由于其零温室气体排放和能源效率高的特点。氢燃料及其设施之前介绍给公众,相关的安全问题及其危害必须被评估,以避免任何伤害或损失的机会。传统的风险评估有困难时优先考虑失效模式的风险,本文提出了一个新的fuzzy-based风险评价技术,使用模糊值优先各种场景的风险。在这项研究中,最后每个失效模式的风险优先使用MATLAB模糊逻辑工具箱相结合的两个评估。第一次评估是关心的标准实际发生概率的影响。这个评估考虑的可用性标准,用于防止场景发生的可能性。另一方面,第二个评估是专注于评估失败的后果考虑的可用性检测和故障的复杂性,而不是只有场景的严重性。87失败场景被确定使用失效模式和影响分析(FMEA)过程氢燃料补给站模型。Fuzzy-based评估进行通过风险优先级各种失败场景模糊值(0 - 1)和风险水平(低、中、高),而传统的风险评估方法提出了风险只有在形式的水平(低,中,和/或高)。可用性的模糊值启用进一步优先风险结果,在相同级别的风险。本研究得出的结论是,fuzzy-based风险评价能够进一步优化决策相比,传统的风险评估方法。