针对能源问题和风力发电机组噪声检测过程复杂的现状，研究IEC 61400-11风力发电机组噪声测量技术标准，提出一种回归分析和BP神经网络相结合的方法，对风电机组噪声的A计权声压级进行预测。由风电现场采集的数据建立多元线性回归方程，求取回归系数，分析简化后，用较少的输入量训练BP神经网络，建立机组的噪声预测模型。将模型应用于新疆某风电场的实际测试过程中，效果良好，验证该方法的可行性和有效性。