对异常工作风力机进行振动测试，获取振动测试信号，选取额定风速时采集的一段信号分别进行时频域分析、短时傅里叶变换分析、希尔伯特黄变换分析，提取故障特征信号。结果表明,短时傅里叶变换具有较好的时频分辨率，能够较好的提取故障特征信号，较为适合非线性、非平稳信号的分析；希尔伯特黄变换是一种很好的自适应信号处理方法，非常适合于非线性和非平稳信号的分析。希尔伯特黄变换对于风力机滚动轴承的故障诊断取得了很好的效果，准确提取了故障信号特征。对风力机故障诊断技术的发展具有较大的意义。