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| 光纤传感器由于具有质量轻、直径细、柔韧性好、耐腐蚀等属性，并且能够实现对位移、应力、温度等70多种物理量检测，可满足高精度、远距离、分布式和长期性技术要求，因此非常适用于实现对大型复杂航空结构健康状态的智能监测。光纤传感器被国内外的研究者们公认为最适合于构成智能材料结构中分布式监测网络的传感器类型。在不同飞行姿态及飞行条件下，可变体机翼智能结构及驱动器根据外部条件及控制指令，能够实现翼体自适应动态变形，表现出有良好的空气动力学性能。由于翼体结构应力场、温度场分布和作用形式复杂多样，及时获取这些结构信息对于准确评估和分析结构健康状态非常重要。因此需要对翼体结构在多物理场耦合条件下应变场分布及其变化规律进行研究，并实现对翼体结构应变场分布信息的有效监测。由于航空结构的关键部件形状、材料及承载形式存在差异，使得它们的应变场分布也有所不同，因此必须根据航空结构的形状和材料属性特点，研究光纤FBG传感器优化配置方法，包括传感器数量优化和传感器位置优化两个方面。开展FBG传感器优化配置方法研究对于提高光纤结构健康监测系统效率、可靠性和经济性具有重要意义。本文紧紧围绕变体机翼在多物理场耦合条件下的关键部位应变场监测及光纤FBG传感器优化配置方法开展研究，主要工作包括以下几方面：首先，介绍了本文研究背景，着重阐述了可变体机翼技术、基于光纤传感网络的航空结构健康监测技术及光纤光栅传感器优化配置等研究领域的国内外现状和意义。其次，开展了多物理场耦合条件下的可变翼体结构应变场数值模拟及基于光纤Bragg光栅传感网络的关键部位应变监测研究。采用COMSOL Multiphysics多物理场耦合有限元分析软件对模型进行了应变场数值分析。通过构建分布式光纤Bragg光栅传感网络，实现了对结构关键部位应变分布及变化的有效监测。再次，研究了基于覆盖率最大规则的光纤FBG传感器优化配置方法。提出基于覆盖率最优的传感器优化配置模型及配置准则。在此基础上，分别采用不同智能算法(包括粒子群算法(PSO)、遗传算法、多粒子群进化算法、拟物力导向粒子群算法)对传感器优化配置效果进行仿真计算与评估。最后，根据典型航空结构形状和材料属性，开展了光纤FBG传感器优化配置验证研究。根据前面章节数值仿真计算，通过构建分布式光纤FBG应变监测系统，分别选择基于铝合金平板结构的方形和圆形监测区域，进行了传感器优化配置验证实验研究。 |
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