为有效地对电动汽车锂电池荷电分布状态( SOC) 进行预测，在分析与电池剩余电量相关因数，对动力电池组进行不同工况充放电试验的基础上，建立电池组的神经网络仿真模型。提出基于BP 神经网络的电池剩余电量预测模型，利用模型可逼近任何多输入输出参数函数的性能，系统通过样本训练达到较好的仿真结果。与实验结果对比，仿真结果与实验基本吻合，验证了该方法的正确性。