文档介绍
为了更精确估算车用锂电池荷电状态（SOC）值，采用PID 神经网络方法建立电池模型，设定电池电压、放电电流、电池累计放电量和电池电极温度4 个变量为模型输入量，电池剩余电量为模型输出量，由此得到了全部神经网络训练数据，并仿真估算出电池SOC 值。仿真结果表明，利用该方法对电池SOC 进行估算，误差小于3.66%，方法有效。
文档标签:
电气工程
为了更精确估算车用锂电池荷电状态（SOC）值，采用PID 神经网络方法建立电池模型，设定电池电压、放电电流、电池累计放电量和电池电极温度4 个变量为模型输入量，电池剩余电量为模型输出量，由此得到了全部神经网络训练数据，并仿真估算出电池SOC 值。仿真结果表明，利用该方法对电池SOC 进行估算，误差小于3.66%，方法有效。
