提出了一款基于Hadoop的并行数据分析系统———PDM．该系统拥有大量以MapReduce为计算框架的并行数据分析算法，不仅包括传统的ETL、数据挖掘、数据统计和文本分析算法，还引入了基于图理论的SNA（社会网络分析）算法．详细阐述了并行多元线性回归算法和“多源最短路径”算法的原理和实现，其中，提出的“消息传递模型”能有效解决MapReduce难以处理邻接矩阵的问题；介绍了基于电信数据的典型应用，如采用并行K均值和决策树算法实现的“套餐推荐”，利用并行PageRank算法实现的“营销关键点发现”等；最后通过性能测试，说明该系统适合高效地处理大规模数据。