基于ARM嵌入式视觉的智能交通诱导系统研究.zip

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文集编号: 2015020306952

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文档介绍

在传统的图像处理系统中,PC机占据着主要地位,但是由于PC机自身体积较大,便携性较差,并且在户外长时间连续运行时稳定性较差,限制了其应用范围。目前,基于其他系统的图像处理平台也有很多,大多采用单片机、DSP、FPGA、ARM等作为中央处理器。在这些嵌入式平台中,基于ARM嵌入式平台系统由于其开发成本相对较低、稳定性好、运算速度快等特点被逐渐较多的应用于图像处理系统。本文基于目前的现状,提出了一种基于ARM嵌入式平台的视觉交通诱导系统。该系统采用在三星公司的S3C2410开发板上移植Linux系统的设计方案,设计了用于车辆速度提示与交通拥堵检测的视觉处理算法。首先,在具体分析了目前智能交通系统存在的问题的基础上,查阅了大量的相关资料,详细的阐述了本系统的应用价值。其次,根据系统的功能要求,比较系统的论述了系统的整体设计框架与硬件实现方案。并设计了基于ARM嵌入式平台的视觉诱导系统。具体设计包括:嵌入式系统硬件设计、嵌入式系统移植、OpenCV图像处理函数库的嵌入式系统移植、LED显示屏驱动程序开发、信号灯检测算法设计、车辆拥堵检测算法设计、交通诱导程序设计等。最后,通过实验手段对系统进行..

文档标签: 通信技术
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