随着计算机信息技术的发展，人脸识别技术日益走向成熟，并且在社会的各 个领域得到了广泛的应用。在人脸识别中，抽取有效的鉴别特征是提高识别效果 的关键问题。近年来，在特征抽取的研究领域，许多学者提出了相关的算法，如 线性判别分析、主成成分分析和独立成分分析、非负矩阵分解(Non-negative MatrixFactorization, NMF)等方法。本文在深入研究这些特征提取方法的基础上，提出了三种新的特征抽取算法，并在人脸识别中得到了较为成功的应用。本文主要工作体现在以下几个方面