计算是当前处理大规模数据分析的重要技术．然而，云计算平台上数据的广泛分布性使多表 连接运算代价过高，这是一个迫切需要解决的问题．针对这一问题，首先对云计算环境中已有的多表连接算法进行分析，然后提出一种新的基于过滤器的多表连接算法．对多个表同时进行连接，避免中间结果的产生；通过预先统计连接属性的取值分布，减少不必要的元组复制与数据传输．在TPDH数据上的实验结果显示，基于过滤器的多表连接算法与Hive及另外两种已有算法相比，显著提高了云计算环境中多表连接运算的效率．