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该文采用鸟撞实验、有限元数值模拟与神经网络相结合的方法研究鸟撞飞机风挡过程中风挡的响应以及鸟撞实验中撞击力与撞击参数的获得.该文构造了小波动态延 时反馈神经网络,并详细分析了该网络的学习理论、学习方法、实现手段、网络结构、网络的推广能力以及提高网络训练效率的改进算法.
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该文采用鸟撞实验、有限元数值模拟与神经网络相结合的方法研究鸟撞飞机风挡过程中风挡的响应以及鸟撞实验中撞击力与撞击参数的获得.该文构造了小波动态延 时反馈神经网络,并详细分析了该网络的学习理论、学习方法、实现手段、网络结构、网络的推广能力以及提高网络训练效率的改进算法.
