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2014中国汽车工程学会年会用户论文集：本文以对发动机运行状态具有重要影响的金属零件磨损为研究对象，对其磨损状态进行判别研究。运用欧氏距离分类法区分金属零件磨损“正常”“异常”两类状态，对该方法表现出的分类准确率不高的问题，运用支持向量机方法进行了解决。实例表明，支持向量机方法在发动机运行状态监测中更为准确可靠，分类正确率可达100%。
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2014中国汽车工程学会年会用户论文集：本文以对发动机运行状态具有重要影响的金属零件磨损为研究对象，对其磨损状态进行判别研究。运用欧氏距离分类法区分金属零件磨损“正常”“异常”两类状态，对该方法表现出的分类准确率不高的问题，运用支持向量机方法进行了解决。实例表明，支持向量机方法在发动机运行状态监测中更为准确可靠，分类正确率可达100%。
