基于块的相关算法来计算光流，并利用光流跟踪双手的运动．双手的运动轨迹取相邻两点 的速度向量，经8方向链码量化后作为观察向量．和直接利用位置信息相比较，提高了识别的鲁棒性．采用耦合隐马尔可夫模型来识别双手动态手势，提出井寰现了最大后验概率的训练．对6个双手动态手势的试验表明，耦合隐马尔可夫模型((1HMM)比常规臆马尔可夫模型【11MM)能更有数地对双手动态手势建模。