全自动区分计算机和人的图灵测试(CAPTCHA)是一种基于人工智能难题的网络安全机制．研究CAPTCHA的识别能够使其变得更加安全，并能促进一些人工智能难题的求解．文中首先对现有的CAPTCHA识别方法进行总结和分析，然后提出一种基于长短时记忆(【研’M)型递归神经网络(RNN)进行识别的方法，并对CAPTCHA识别中的特征提取问题进行研究．最后，为进一步提高RNN的识别率，提出一种解码算法．实验结果表明，文中方法是有效的，灰度值对于RNN是一种较好的特征，提出的解码算法能够取得较高的识别率，又有较的时间