文档介绍
| 本文中描述的研究是关于喷射系统发展的AVIO项目的一部分。喷射系统是一个喷气飞机引擎的涡轮增压燃烧器的最重要的组成部分之一，因此AVIO，与EnginSoft的支持下，采用了先进的优化技术来解决此类系统的研究和开发。应用这些技术的领域是液滴的雾化过程中，从旋流器与燃料来的一次空气，在蒸发过程和最后的反应和燃烧过程的混合过程。本文报告有关与燃烧点火和燃烧过程本身混合和旋转过程一起调查了一些相关的结果。基座CFD模拟已经进行了忽略所有二次空气流量，并与来自旋流器的缩小，但显著几何到燃烧器罐。阿多目标优化技术已被采用，以优化的初始混合和汽化过程，由于两个主气流从该旋流器来;在质量流量和角度这是这项研究的调谐输入参数。其目标是将混合物的最大均匀性，最大汽化和低排放，与约束以获得所需的旋流数，并避免回火。与MOGA（多目标遗传算法），连同CFD计算优化程序的耦合证明，这种技术可以成功地应用在喷射系统的设计，得到的不仅是最佳的设计，但也有很大的洞察系统的功能。这可以通过输入参数和输出目标之间发现的相互关系来实现。 |
文档标签:
流体力学
