人工神经网络改进的AHRS/GPS紧耦合滤波算法

人工神经网络改进的AHRS/GPS紧耦合滤波算法

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文集编号: 20140408009924

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文档介绍

以陆用AHRS/GPS紧耦合系统为研究对象,建立了基于伪距- 伪距率- 航向角的组合观测数学模型,采用RBF网络辅助的EKF 导航滤波器,逼近组合系统的非线性特性,实现自适应的导航参数解算。仿真结果表明:方法可快速、准确地逼近系统非线性模型,估算的姿态角误差均方差较标准EKF减小了约5.9%~22.8%。在传感器精度有限的情况下,所获得的导航精度和动态性能均有提高。

文档标签: 控制科学与技术
贡献者

庄忆夏新来的

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