讨论了语音识别中使用支持向量机（support vector machines，SVM）对音子级置信度进行综合的方法. 音子级置信度得分采用传统的方法计算而得，并使用SVM 对音子级置信度进行综合得到词级的置信度得分. 在说话人无关的汉语孤立词识别实验中，使用作者方法比使用传统方法获得的系统等错误率!EER（eguaI error rates，EER）有明显降低，可以从基线系统的28. 14%降低到23. 71%，而系统的复杂度仅有小幅度的上升。