2014中国汽车工程学会年会用户论文集：以磁流变悬置动态性能试验结果为数据样本，利用广义回归神经网络(GRNN)辨识方法建立了磁流变悬置的正、逆模型，并将辨识模型用于悬置系统的控制，建立了基于磁流变悬置的整车10自由度动力学模型，以发动机转速和悬置点处的加速度信号为输入，设计了模糊控制器，对磁流变悬置进行半主动控制的仿真。结果表明: 该模糊控制器具有较好的宽频隔振效果，悬置点处的振动加速度峰值明显减小，验证了GRNN模型和模糊控制器算法的正确性和有效性。